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  • 金融通用数仓建设

    金融机构内部各系统间相对较为独立,导致数据分散,产生信息孤岛,各部门获取的信息比较片面的,因此,需要借助数据仓库建设手段,将机构各系统数据集中存储,统一管理。实现跨系统数据共享,解决信息孤岛,提升数据质量,为各层级用户提供统一的数据服务。

    方案概述

    DW/BI解决方案是针对企业各项业务数据的全口径、多视角的分析应用解决方案,它遵循数据仓库/商业智能理论规范,全面满足银行各项监管报送、分析决策类需求。方案覆盖企业各类业务、交易和产品,按照通用主题模型整合各类业务数据,建设符合企业标准的满足业务应用的企业级数据仓库,保障行内综合统计查询的高效及时,并结合大量数理统计模型和数据挖掘模型为决策者提供决策依据。

    方案内容

    本方案基于数据仓库和商务智能BI技术,构建数据仓库和数据分析应用平台,为决策者提供数据支持服务。平台整合各业务数据,构建了经逻辑整合的、面向业务主题的综合应用数据仓库,能够支持高扩展性的辅助决策支持体系。通过数据补录手段对业务数据和报表数据分别进行人工补录,全面解决数据缺失、数据质量不高的问题。

    • 数据整合汇总
      数据整合汇总

      构建统一的符合企业数据标准的业务主题模型,实现多源数据的整合、汇总

    • 构建数据仓库
      构建数据仓库

      采用数据仓库技术构建统一的数据中心,为数据分析应用提供数据基础支撑

    • 数据质量控制
      数据质量控制

      根据业务规则创建数据质量检查体系,解决数据不准确、不一致等质量问题

    • 数据补录平台
      数据补录平台

      以数据初始化+人工补录方式,应对业务系统数据不准确与数据缺失等问题

    • 数据分析应用
      数据分析应用

      结合前端BI工具和多媒体终端展示技术,实现灵活、快捷的信息访问及展示

    应用价值

    通过整合银行各类业务数据,辅以数据补录,构建统一的全行级数据仓库,为银行各项数据应用提供统一的数据支撑,结合BI的数据展现能力共同打造一个数据架构统一、灵活易用、实用高效的数据分析平台,辅助用户快速获取数据、读懂数据并发现价值。

    • 数据服务决策

      不仅为领导提供有价值的信息,为决策提供丰富的数据依据,还能够为其他业务部门提供丰富的信息查询服务,提高银行统计工作的业务重要性

    • 分析手段灵活

      常用的各类统计分析,不再需要导入EXCEL后人工拼接,平台自动实现多角度分析、对比分析、多年趋势分析等分析要求

    • 信息展示丰富

      通过图表、地图、智能文档等方式,使展示方式更加丰富多样。同时,通过数理统计和数据挖掘模型,深度挖掘数据价值

    典型客户案例

    • 农发行:BI数据平台建设
      充分借鉴业界先进数据仓库建设成功经验,经过分析论证,决定采用先建数据集市、后建数据整合层的方案,进行数据仓库建设,搭建数据基础平台,整合全行主要业务系统数据,形成全行数据应用统一出口。同时制 定一批得重要业务数据标准,依据标准对数据进行加工...查看详情
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