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    豌豆DM提供全程可视化的建模过程,从训练数据集选择、分析指标字段设置、挖掘算法、参数配置、模型训练、模型评估、对比到模型发布都可以通过零编程、可视化的配置操作,简单、便捷的完成。

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    为确保数据挖掘模型能够达到预期目标,往往需要在数据准备阶段对数据进行抽样、归一化、标准化、离散化、值替换、类型转换、添加字段、主成分提取、过滤等预处理工作。豌豆DM内置丰富的数据预处理组件,帮助用户快速直观的配置预处理流程。

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    丰富可扩展的挖掘算法

    挖掘算法是数据挖掘产品的核心和灵魂,豌豆DM提供了涵盖分类、回归、聚类、关联规则以及时间序列等五大类、十余个小类的核心数据挖掘算法,同时支持扩展数据挖掘算法,让用户能够快速找到与业务更为贴合的数据挖掘模型。

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    强大的关系网络分析

    豌豆DM不仅支持传统数据挖掘算法,还内置了关系网络分析算法,揭示事物之间的关联和时空相关的模式及规律。系统提供关系网络、空间关系网络(地理信息关系图)等功能,帮助用户更为直观的发现事物之间的关系。

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